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- 「既存駅からの距離に応じた乗車人員の増減」を数値化する …分析①:「距離帯別係数」を用いる2024年01月21日さいてつ ―埼玉県の鉄道網の強化を考える―・・・T3 log Z3 + T4 log Z4 + …… + log εi …(6) (6)の回帰式は、log Rを被説明変数とし、S2, S3, S・・・
- (2024/3/3)Python学習日記 Day 1: Titanic-012024年03月03日baby-yangのブログ・・・実際に関係あるかどうかを検証してみたいと思う。3.各変数間の相関関係を確認目的変数Survivedを予測するための説明変数を選ぶため、各変数間の相・・・
- 世界一 幸せな国2024年04月21日悩んだら、とりあえず見てみよう・・・しているかの二元回答「昨日楽しかったかどうかの自己認知の度合い」「昨日楽しくなかったかの自己認知の度合い」の6つの説明変数で回帰分析し、寄与度も分・・・
- 選べる自由=幸せ なんだね。 1100万円までは 逆に考えると、収入に幸せは左右されている?!2018年10月27日山崎拓巳オフィシャルブログ「Taku's Blog」Powered by Ameba・・・0以上の国や地域を対象とした、主観的な幸福度の調査報告書である。報告書では、回帰分析を用いて、幸福度に対する6つの説明変数のそれぞれの寄与を求めて・・・
- モデル改良2024年03月22日Akihito Kimura (木村哲人) のブログ帰宅後からモデル改良の実装をしていました。 試行錯誤の結果、双方向LSTMモデルだと説明変数が多くなるとあまり芳しくないようです。多重共線性が起きやすい・・・
- 2024/03/222024年03月21日Akihito Kimura (木村哲人) のブログ・・・えられないですけどね。笑 双方向LSTMもそこまで威力を発揮していないな...まあ、私の力不足でしょうが。 色々と説明変数を増やしすぎると多重共線・・・
- 酷く質の悪いワクチン関連論文を元に、さらにネット上で誤解釈で大変なデマが出回る2021年06月03日ralphyumのブログ・・・に適さない設計になっていることが一目瞭然なのですが、そこからさらに、各調査項目に対してクロス集計がされ、評価指標や説明変数が説明されています。ただ・・・
- AIのしくみと活用がしっかりわかる教科書2024年04月06日st-ingのブログ・・・間が学習項目を設定する必要がない・ブラックボックス化への対処→XAI・時系列分析→回帰と同様数値の予測だが、複数の説明変数は使わず特定データの過去・・・
- 計量経済2023年09月06日経済学入門・・・上がらない観察簡素で情報の少ないDM 顧客を増やす効果軽薄な人間は運勢を信じる因果効果(処置効果)原因=独立変数、説明変数結果=従属変数、被説明変・・・
- ドロップさせずに2024年03月19日Akihito Kimura (木村哲人) のブログ今日は説明変数をドロップさせず、双方向LSTMでモデルを実装しようと思っています。 なかなか楽ではないけどね。 さて、朝食を済ませたので食後のコーヒーで・・・